一、简介

结合我校建设“有特色、善创新的综合性高水平大学”的办学定位，数据科学与大数据技术专业明确了“厚基础、强技术、抓工程、专数据、重实践”的培养要求，把专业教育与人才培养目标紧密结合，培养学生认识社会、研究社会、服务社会的意识和能力。

专业依托浙江省“十三五”省级大学生实践教育基地及相关合作企业，注重产学合作协同育人，在应用型人才培养方向上着眼社会需求，以实践课程为载体、以企业真实项目为驱动、以实际案例问题为导向，注重专业知识解决实际问题的应用实践课程的内容建设。应用实践教学内容经过两个教学周期的建设和完善，形成完整的课程体系和实践教学多元化。专业将价值塑造、知识传授和能力培养融为一体，加强朋辈辅导，注重成果转化；通过应用实践，让学生深入企业、走入社会，引导学生在认知社会、研究社会的基础上学以致用、服务社会，有理论成果、有实践经验、有产出回报。

二、拟解决问题

1. 如何进行应用型人才培养课程的设计与选取问题，并赋予创新性；

2. 如何进行应用型人才培养课程考核与成绩评定问题；

3. 如何进行跨学科融合，将专业教育与应用实践相结合的问题；

4. 如何处理学校与社会的脱离、理论与实践的脱离问题；

5. 如何将课程思政元素融入应用型人才培养全过程中。

三、解决问题的方法与实践

专业在应用型人才培养方面关注实践课程的建设，形成以基础实验作为基本理论知识掌握的实际检验，以专业实训作为产业基础应用能力的综合拓展，以行业实践作为行业应用工程的专业训练，以毕业实习作为产业先进技术和学科前沿成果的实战演习的多层次、立体化、工程化的实践教学方法。

1.应用型实践课程体系建设。结合2022版本科人才培养方案，实践课程内容建设包括三个环节的培养：

(1) 情景体验式实践

体验式学习环节主要是针对大一学生的始业教育和导论课开展的。采取请进来，走出去的形式让实践基地直观地告诉学生该专业的前景，尽早稳定学生的专业思想，激发他们的学习动力，树立积极的专业认同意识，了解行业需求与专业发展，对将来的职业方向建立感性认识。

(2) 职业素养训练

企业在低年级就介入班级管理工作，为学生开设企业文化课和职业素养训练课程。不仅可以让学生较早接触社会，认识社会，也为学生提前了解自己的职业选择、明确学习目标做准备。合作企业派高层管理人员参与班主任工作，利用学生活动时间开展校企互动，带领学生参观企业，感受企业的文化和精髓，培养学生对企业的认同感，也增进企业和学生的感情。

(3) 综合实践教学

①专业技术实践。 组织学生进入企业实习，让学生进入企业当“员工”，让企业师资当“师傅”。针对信息化、数字化方案设计、数据挖掘、数据处理、软件测试，网站设计等方向开展一个月左右的培训，使学生具备在实践环境中从事本专业实际工作的初步能力。

②综合项目实践。针对大四学生进入企业进行2～3个月的实训，采用模拟企业管理方式，让学生以团队合作的形式，在企业真实的环境下完成一个完整项目的开发、制作过程。

③毕业实习、毕业设计训练。根据人才培养方案，结合学生的职业规划合理安排学生的毕业实习，使学生在实习岗位上围绕真实的项目，由校企双方联合深入指导3～4个月，使学生的毕业设计更贴近实际，带动学生进入真实的实习环境。

图1数据科学与大数据技术专业课程结构关系示意图

2.应用型实践课程资源建设。以互联网产业和高科技产业为纽带，整合校企实践资源；以校园和企业化双元运作模式为导向，加强学生实践创新能力和创业精神，提高学生的就业水平；将合作单位作为应用型人才的孵化器，扩展各种形式的课程实践。

积极开展专业教学与企业实践研讨和教学资源建设，并基于企业大数据平台和业务模块辅助信息服务及课程实践。建设有实践课程教学文档、用户手册、程序代码、教学课件资源、企业业务平台环境搭建安装包及使用手册等教学资源。设置了6门面向企业应用的实践课程和毕业实习实践内容，包括专业认知实践、MySQL数据库技术实践、机器学习应用实践、Java编程项目实践、大数据应用技术实践和大数据项目课程实践。通过构建以解决工程实践任务为导向的课程实践内容，培养学生的综合应用能力。

3. 应用实践课程应用情况。上述教学资源在课程实践教学环节中广泛使用。根据技术的革新，面向企业实际应用的教学资源也在不断地迭代更新，课程资源已推广到应用统计学、金融数学等专业教学中，教学方式灵活、目标明确、空间拓展宽泛、受益面较广。

四、成效与影响

1.构建“省级大学生校外实践教育基地”校企合作专业实践课程。以课程为纽带，针对集中实践环节的内容，由校内教师主导，聘请校外指导教师到校内来指导，完成专业课程基础实践训练，使学生掌握本专业必需的基本知识和基本技能，达到本专业行业的基本要求；使学生具有运用专业知识解决实际问题的能力，在实践环境中有从事本专业实际工作的初步能力。

2.构建校企“双元混合制”实践运作模式。实践教学由院校和企业共同承担，实践教学内容及过程的实施采用四年不间断制。课程设置围绕实践活动展开，理论结合实践，突出学生实践能力的培养。强化“校元”和“企业元”在实践教学体系中所扮演的重要作用，“双元混合制”利用双主体、双身份、混合型的建构模式，真正做到校企融合、引企入教，进一步深化应用型人才培养模式的创新。

图2数据科学与大数据技术专业实践教学活动

3.构建“厚基础、强技术、抓工程、专数据、重实践”的培养模式。对接嘉兴及长三角地区战略性主导产业和战略性新兴产业，面向互联网、金融企业、工业企业、电商平台、社会管理、教育等领域中信息服务及数据分析需求，培养具有社会责任感、创新创业精神和国际视野的高素质应用型、复合型专业技术人才。

4.构建良好的产学合作协同育人基础。已建成15个校企合作大学生实践教育基地和1个省级校外大学生实践基地，建成了一批长期稳定的合作企业，以实践教育为出发点，以学生就业为导向，真正带动学生就业率和就业质量提升的校外实习基地，如浙江长三角高层次人才创新园、浙江百盛光电股份有限公司、浙江墨芷信息科技有限公司、嘉兴太美医疗科技有限公司、嘉兴工企信息科技有限公司、嘉兴泰格数据管理公司、海视嘉安等校外实习基地。

附1 近五年教师承担的教改、课改与教学成果一览表

附2 近五年学生国创项目、新苗计划项目一览表

附3 近五年学生获校级SRT项目一览表

附4 近五年签约的校企合作单位一览表

（供稿：数据科学学院）